Описание местонахождения

Телепорт телефон в любое место в мире с двумя кликами! Это приложение устанавливает поддельные GPS местоположение, чтобы все другие приложения в телефоне belives вы там!
Имеет поддержку Tasker и может быть запущена / остановлена ​​из командной строки (см справку для подробной информации)
+++ ВНИМАНИЕ +++
Имейте в виду, что после использования FakeGPS вы можете найти свое местоположение LOCKED к Последнему Передразнивало Место проведения мероприятия После удаления FakeGPS!
Это не ошибка, и ваш датчик GPS не нарушена. Есть два способа решить эту проблему:
1. Установить «GPS Status» из игры, запуск и получить свежий GPS исправить. Возможно, вам придется повторить это несколько раз с 30-минутного интервала.
2. Запустите FakeGPS, установить реальное местоположение и оставить его так в течение нескольких часов.
Вы можете комбинировать эти шаги. Проблема исчезнет через один или два дня — быть терпеливым.
Для укоренены устройств вы можете издеваться местоположения без включения опции «Разрешить использование фиктивных местоположений». Для этого, пожалуйста, используйте Root Explorer, или другое подобное приложение и переместить /data/app/ru.lexa.fakegps~1.apk в / системы / собств-приложение или в / системы / приложения (для Android 4.3 и старше). Затем измените разрешения APK к Rw-R-R и перезагрузить устройство. Если вы нашли в APK / сист / собств-приложение исчезает после перезагрузки системы это означает, что устройства имеет S-ON включен режим и таким образом восстанавливает / системную папку aftear каждой перезагрузки. Пожалуйста, Google, как перевести устройство в режим S-OFF.
Если вы не можете найти в ru.lexa.fakegps.apk / данных / приложение, которое вы можете найти его на /mnt/asec/ru.lexa.fakegps/1.apk. В этом случае вы должны скопировать и переименовать его в /system/priv-app/ru.lexa.fakegps.apk.
ЛИЦЕНЗИОННОЕ СОГЛАШЕНИЕ КОНЕЧНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Это приложение предоставляется «как есть», и мы не можем нести ответственность за любое использование конечными пользователями нашего приложения. Это приложение является бесплатным с ограниченной функциональностью и только для целей тестирования.

Жулькова Юлия Николаевна ст. преподаватель, Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет

На сегодняшний день остро стоит проблема максимально сбалансированной застройки городской территории объектами многофункциональной недвижимости, которые, по мнению автора, представляют собой концентрацию функционально и пространственно взаимосвязанных объектов недвижимости, реализующих универсальный ассортимент товаров и услуг, спланированных и построенных как единое целое и имеющих общую управленческую концепцию.

Определение территорий под застройку объектами многофункциональной недвижимости является одной из основных стратегических задач развития крупных городов. Успешное ее решение зависит от множества факторов, среди которых особое место занимает вопрос целесообразности и эффективности строительства и последующей грамотной эксплуатации объектов недвижимого имущества.

В этой связи предлагается учитывать два основных вида факторов: факторы макросреды и микросреды1.

К первым относятся экономические, политические, социальные и технические факторы. Критерием отбора территорий на данном этапе будет служить минимально приемлемый или принятый инвестором, девело-пером или другим заинтересованным лицом уровень для каждого фактора.

Более детальная оценка (оценка микрорасположения) заключается в применении многофакторного метода, т. е. в использовании для оценки таких показателей, как уровень платежеспособного спроса потребителей в данном районе города, степень конкуренции с однотипными или близкими по концепции организациями, и прочее.

Оценка микрорасположения2 должна заключаться в выявлении и отборе потенциальных участков застройки. На дальнейшую эффективность данной территории будут оказывать влияние следующие факторы:

  • население данной территории города (возможна оценка по приведенным выше показателям уровня платежеспособного спроса потребителей);
  • инфраструктура, поскольку она определяет доступность и позиционирование объекта;
  • существующие на данной территории однотипные объекты многофункциональной недвижимости;
  • расходы, в том числе расходы непосредственно на строительство, проведение дополнительных или реконструкцию существующих коммуникаций (для Нижнего Новгорода наиболее затратной с этой точки зрения является историческая часть города) и прочее.

В целях исследования все наиболее важные факторы, которые имеют влияние на принятие инициатором строительства решения о застройке, предлагается условно разделить на две группы: факторы привлекательности и факторы непривлекательности строительства объектов многофункциональной недвижимости.

Основными факторами привлекательности, учет которых необходим на предпроектной стадии, являются: качество торговой зоны (с точки зрения местоположения наиболее привлекательными обычно являются центральная часть города, а также густонаселенные кварталы с высокой покупательской способностью населения); челове-копоток; транспортная доступность; возможность парковки; наличие развитой инфраструктуры.

Среди перечисленных факторов особо стоит выделить такой комплексный критерий, как «качество торговой зоны».Предполагается, что до начала стадии подготовки строительной и разрешительной документации инициатору проекта в лице администрации города, застройщика, инвестора, агентства недвижимости или их совокупности, необходимо определить возможную территорию строительства и просчитать эффективность.

Кроме того, является необходимым определение факторов непривлекательности, среди которых: нерационально спроектированные потоки населения; плотность размещения многофункциональной недвижимости на территории районов; необеспеченность спросом за счет низких доходов жителей.

Таким образом, предлагается комплекс факторов, который позволяет на начальной стадии определить целесообразность строительства объектов в определенном районе города, оценить привлекательность на перспективу и в итоге управлять объектом недвижимости с целью извлечения наибольшей прибыли, а также идея расчета совокупной оценки зон застройки города, что отражено в следующей формуле:

(1)

где Ii — интегральный показатель для выбранного объекта многофункциональной недвижимости;
Na — число факторов привлекательности объекта многофункциональной недвижимости;
Nu — число факторов непривлекательности объекта многофункциональной недвижимости;
Хаij — эталонное значение j-го фактора привлекательности для выбранного объекта многофункциональной недвижимости;
Xuij — эталонное значение j-го фактора непривлекательности для выбранного объекта многофункциональной недвижимости.

Метод оценки территории конкретного района должен быть основан на оценке пяти групповых критериев относительной престижности, включающих в себя соответственно факторы привлекательности и непривлекательности территории застройки.

Таким образом, интегральный показатель будет включать:

  • экономические показатели развития района, к которым относятся занятость населения, объем производства, значимость выпускаемой продукции;
  • экологические показатели, главными из которых являются наличие промышленных объектов, уровень шумового загрязнения, загруженность районов основными транспортными магистралями, наличие зеленых территорий;
  • инфраструктура района, которая включает в себя количество учебных заведений в районе, наличие и количество культурно-развлекательных центров, благоустройство района и дорожно-транспортное его проектирование;
  • социальные показатели района, которые складываются из уровня жизни населения, численности безработных, уровня заболеваемости и числа зарегистрированных правонарушений;
  • территориальные показатели, к которым главным образом относятся транспортная доступность, а также расположение относительно города (например, в Нижнем Новгороде имеется в виду месторасположение относительно реки — верхняя или нижняя часть города).

Оценка критериев может проводиться с использованием статистических данных, а также с учетом экспертных оценок.

Следует отметить, что строительство крупных объектов многофункциональной недвижимости в городской черте теоретически и практически возможно в двух основных направлениях:

  1. Строительство в условиях ограниченности территории (допускается строительство одного крупного объекта многофункциональной недвижимости в соответствии с потребностями жителей каждого отдельного типа района: спального, административного, комбинированного).
  2. Строительство в условно неограниченном пространстве (выделение территории под застройку микрорайона, который будет представлять собой скопление разноплановых, но соответствующих друг другу объектов многофункциональной недвижимости). В этом случае возможны некоторые эксперименты, т. е. апробация какой-либо инновационной идеи (строительной, архитектурной, инвестиционной, товарной, функциональной и прочее) на отдельной составляющей городского пространства.

Для выбора наиболее рационального решения проблемы необходимо определить критерии выбора инвестиционных проектов, которыми могут быть: сроки строительства и окупаемости объекта; новизна данного объекта недвижимости для города или района; получаемый в будущем доход от данного проекта; возможность быстрого привлечения инвестиций; управление объектом после строительства; решение поставленных социальных задач и т. д.

Отсутствие единой методики обоснованного выбора территорий для дальнейшей застройки обусловило разработку моделей, позволяющих на начальном этапе принять решение о перспективности одного из альтернативных вариантов.

Предлагаются модель определения территорий под застройку объектами многофункциональной недвижимости в ограниченном пространстве, представленная на рисунке 1, и модель определения городских территорий под застройку объектами многофункциональной недвижимости в ситуации условно неограниченного пространства, показанная на рисунке 2.

Рис. 1. Модель определения территорий под застройку объектами многофункциональной недвижимости в ограниченном пространстве

Рис. 2. Модель определения городских территорий под застройку объектами многофункциональной недвижимости в ситуации условно неограниченного пространства

Эффективность использования каждой модели зависит от результатов совокупного обследования территорий, планируемых для инвестирования.

При решении данного вопроса следует принимать во внимание комплексное влияние множества факторов, среди которых:

  • наличие коммуникаций (проведение новых или ремонт устаревших коммуникаций означает внесение дополнительных финансовых средств в смету строительства);
  • состояние и характеристики транспортной сети (оценивается доступность территории для строительства);
  • доля свободных городских территорий (предполагается, что у инвестора будет выбор территорий под строительство);
  • развитость инфраструктуры по районам и по городу в целом;
  • наличие или отсутствие зеленых зон (этот фактор способен расширить или сузить количество и назначение предполагаемых для строительства объектов многофункциональной недвижимости, а также обратить особое внимание на экологию района и города);
  • обеспеченность многофункциональной недвижимостью данного района города(особо актуально в ситуации с освоением территории в ограниченном пространстве);
  • качество территории (предполагается, что инициатору проекта до начала проведения процесса рассмотрения альтернативных вариантов необходимо заранее остановить свой выбор на нескольких наиболее выгодных из них);
  • рациональностьпроектирования потоков населения на выделенной территории (для условно ограниченного пространства) и проектирование потока на ранней стадии осуществления проекта (для условно неограниченного пространства);
  • предполагаемый в будущем или реально существующий человекопоток (представляется необходимым проанализировать качество и величину человекопотока (для первого случая) или составить такой прогноз (для второй ситуации);
  • возможные ограничения различного характера (например, ограничения по высоте зданий, применяемых строительных материалов, уровню шума и загрязнения выделенной под застройку и прилегающей территории, ограничения по назначению объектов и т. д.).

Все перечисленные факторы являются основными и находятся во взаимозависимости, что позволяет рассматривать данный показатель как обобщенный.

На основе проведенного всестороннего анализа, представленного в виде алгоритмов для обоих подходов, делаются выводы о перспективах развития данного объекта многофункциональной недвижимости.

Представленные модели можно изобразить в виде матрицы, показанной на рисунке 3.

Рис. 3. Матрица «Городская территория / Тип объекта многофункциональной недвижимости»

Можно математически определить возможное оптимальное расположение будущего объекта многофункциональной недвижимости с помощью моделей пространственного взаимодействия3, к которым относят закон Рейли, закон Хаффа.

Данные модели имеет смысл модернизировать с учетом специфики формирования и развития территориального размещения объектов многофункциональной недвижимости.

В общем случае границы торговой зоны объекта многофункциональной недвижимости определяются такими факторами, как:

  • тип центра (наличие многофункциональности);
  • пешеходная и транспортная доступность;
  • естественные или искусственные физические препятствия;
  • наличие конкурентных объектов;
  • плотность населения и др.

Обычно выделяют три концентрические зоны влияния:

  1. Первичная зона — это географический сегмент, где проживает 70—80% от общего числа регулярных клиентов или так называемая «опорная» группа. Для крупных городов важным является время пешеходной доступности.
  2. На вторичную зону приходится 15—20% клиентов. На ее протяженность влияет наличие подобных объектов в округе. Высокая транспортная доступность может значительно увеличивать эту зону.
  3. Третичная (периферийная) зона — это максимальная территория, с которой клиенты притягиваются к объектам многофункциональной недвижимости. Их число может составлять 5—10%. Хотя потенциальным покупателям приходится преодолевать большие расстояния, их могут привлекать хорошая транспортная доступность; определенные группы товаров или услуг, отсутствующие в других центрах; расположение объекта по пути на работу и обратно и прочее. В этом случае в число клиентов принято включать транзитных и случайных покупателей, не проживающих в географических пределах третичной зоны.

Границы многофункциональных зон не являются абсолютными и могут изменяться с течением времени или увеличением уровня конкуренции. Считается, что более точно реальные границы торговой зоны объекта могут быть определены не ранее чем через шесть месяцев после ввода объекта в эксплуатацию.

Таким образом, можно утверждать, что закон Рейли, сформулированный им в 1929 году, позволяет установить границу между двумя объектами многофункциональной недвижимости, исходя из населения районов города или города в целом, а также расстояния между конкурирующими объектами многофункциональной недвижимости до интересующей зоны — территории будущего строительства. Граница, которую устанавливает этот закон, называется точкой разрыва или границей зоны безразличия, позволяющей установить пределы потенциального охвата месторасположения, а также показывает территорию, жители которой будут совершать примерно одинаковую долю покупок в ближайших центрах.

(2)

где ВР01 — расстояние или время поездки от точки разрыва или точки 0 до точки 1;
d12 — расстояние или время поездки от объекта 1 до объекта 2;
А1 и А2 — критерии привлекательности объектов 1 и 2.

В результате выявления границы зоны безразличия для всех значимых центров определяют территориальный предел воздействия рассматриваемого рынка. Очевидно, что определенная таким образом граница зоны по разным направлениям может находиться на различном расстоянии от центра притяжения, что будет зависеть от «силы притяжения» конкретного комплекса.

Графически все вышеизложенное можно представить в следующем виде (рис. 4).

Рис. 4. Размещение объектов многофункциональной недвижимости на территории крупного города

Таким образом, у каждого объекта многофункциональной недвижимости можно условно выделить зону охвата, которая позволит определить количество заинтересованных в его существовании посетителей, клиентов, покупателей.

Этот подход более эффективен для небольших по площади и ассортименту центров, т. к. в этом случае существует реальная возможность более точно рассчитать количество заинтересованных лиц. Для значительных по площади многофункциональных центров возможен укрупненный подсчет.

Графическое изображение рассмотренных ситуаций может выглядеть следующим образом (рис. 5).

Рис. 5. Эффект притяжения многофункционального центра

Однако данная модель является скорее абсолютной, чем дифференцированной, поскольку закон Рейли применить достаточно сложно, если на территории имеется большое количество конкурирующих объектов. Хафф предполагает, что в этом случае необходимо ввести параметр, учитывающий различные типы обращения клиентов к будущему объекту многофункциональной недвижимости.

Математически закон Хаффа выглядит следующим образом:

(3)

где j = 1 —> n;
Pi — вероятность посещения клиентом объекта многофункциональной недвижимости;
Fi, Fj — площадь объекта многофункциональной недвижимости;
Ti, Tj — время поездки до объекта многофункциональной недвижимости;
N — количество однотипных объектов многофункциональной недвижимости в рассматриваемой зоне города;
В — параметр, учитывающий тип посещения объекта многофункциональной недвижимости.

Кроме приведенных выше методик определения потенциальных территорий застройки объектами многофункциональной недвижимости, предлагается использование методики концентрических зон (зон сосредоточения), для применения которой целесообразно классифицировать окружающую территорию на основании вероятности посещения объекта недвижимости местными жителями (жителями определенного района). В этом случае предполагается выделение нескольких поясов, которые призваны описывать степень вероятности возвращения клиента в объект недвижимости предписанного назначения: зона высокой, средней и низкой вероятности.

После определения оптимального района застройки объектом многофункционального назначения, необходимо оценить его на предмет потенциального покупательского спроса с помощью статистических данных. В этом случае может быть использован ряд методов, с помощью которых возможно прогнозировать спрос на новый объект многофункциональной недвижимости.

В этой связи предлагается использовать индекс розничного насыщения, который математически выглядит следующим образом:

(4)

где IRSi — индекс розничного насыщения для района i;
Сi — количество покупателей в районе на данный объект недвижимости;
REi — розничные расходы в расчете на одного клиента в районе i на данный объект недвижимости;
RFi — площадь объекта многофункциональной недвижимости в районе i.

Приведенную методику предлагается усовершенствовать путем расчета доступности предприятий многофункциональной направленности. Можно эмпирически определить, исходя из частоты покупок и времени, затрачиваемого на дорогу в объект многофункционального назначения, оптимальный радиус обслуживания и максимальное расстояние, превышение которого делает для потенциальных клиентов невыгодным посещение данного объекта (соответственно, это расстояние будет различным при использовании различных транспортных средств).

Средний радиус обслуживания4 всеми предприятиями определяется как средняя простая арифметическая из радиусов каждого i-го объекта многофункциональной недвижимости (Ri):

(5)

где n — число i-х объектов многофункциональной недвижимости.

От радиуса обслуживания зависят затраты потребителей на дорогу к объекту. Затраты времени замеряются путем хронометража при проведении выборочных обследований. Тяготение покупателей к данному объекту многофункциональной недвижимости зависит, при наличии конкуренции, от удобства его расположения, уровня цен, качества обслуживания и прочих факторов.

Как правило, в крупных городах многофункциональные комплексы располагаются в центре. Кроме того, каждый район города обычно имеет свой центр, где проявляется аналогичная закономерность.

Оптимальный размер площади объекта многофункциональной недвижимости может быть выражен следующей формулой:

Мопт = S/Кп.с. (6)

где Мопт — оптимальный размер площади объекта многофункциональной недвижимости;
S — численность населения;
Кп.с. — коэффициент пропускной способности.

Необходимо отметить, что не все потребители являются физическими лицами, но в общей массе величина указанной категории покупателей является постоянной по отношению ко всему населению. Таким образом, уровень обеспеченности потребителей объектами многофункциональной недвижимости можно определить с некоторой степенью условности путем соотнесения числа объектов или их площади с общей численностью населения в целом.

Число объектов многофункциональной недвижимости должно быть таким, чтобы обеспечить полноценную удовлетворенность клиентов при минимальных затратах времени.

Показатель обеспеченности характеризуется коэффициентом плотности объектов многофункциональной недвижимости, исчисляемым по следующим формулам5, где в числителе приводятся показатели «мощности» объекта недвижимости, обслуживающего потребителей данного района города (площадь, число мест посетителей, численность работников и прочее), а в знаменателе — численность населения, сопоставимая во времени и в пространстве. Как правило, показатели плотности (Q) рассчитываются на 10 тысяч человек.

Q = N/S x 10 000, (7)

Q = M/S x 10 000, (8)

Q = T/S x 10 000, (9)

Q = S/N, (10)

Q = S/M, (11)

где N — количество однотипных объектов многофункциональной недвижимости в рассматриваемой зоне города;
S — численность населения;
М — размер площади объекта многофункциональной недвижимости;
Т — затраты времени клиентов на достижение объекта обслуживания.

После того как определены границы торгового района, проведены анализ и оценка спроса потенциальных клиентов для нескольких рассмотренных и отобранных участков, целесообразно приступить к процессу принятия решения о выборе наиболее реального места размещения нового объекта недвижимости.

С этой целью предлагается применить наиболее точный метод — метод множественной регрессии, включающий в себя разработку модели для объяснения функционирования объекта многофункциональной недвижимости на основе ряда детерминант. Для этого предлагается усовершенствовать базовую модель Кларксона, Кларк-Хилл и Робинсона, в которой используется пять определяющих факторов.

Согласно приведенной модели, потенциальный оборот объекта составит:

T/O = f{C, T, S, A, D}, (12)

где T/O — потенциальный оборот;
С — конкуренция;
Т — структура и характеристики торгового района;
S — доступность участка;
А — физические характеристики объекта;
D — демографический или покупательский профиль зоны охвата (или торгового района).

Далее вычисляется коэффициент регрессии для каждого фактора.

По мнению автора, представляется необходимым в некоторой степени усовершенствовать представленную модель, дополняя существующие критерии такими детерминантами, как концепция и новаторство. Далее представляется целесообразным разделить полученную совокупность критериев на внутренние и внешние по признаку их влияния на эффективность функционирования объекта многофункциональной недвижимости:

T/0= f {C, T,S,A,D,I,N), (13)

где I — идея, концепция;
N — новаторство, инновативность.

Принятые детерминанты можно представить в графическом виде (рис. 6).

Рис. 6. Детерминанты функционирования объекта многофункциональной недвижимости

Одним из важных элементов определения целесообразности строительства объектов многофункциональной недвижимости является определение относительной престижности каждого района города. Под относительной престижностью понимается наиболее удачное соотношение следующих основных факторов развития каждого района города, позволяющее получить их объективную оценку:

  • экономические показатели развития района, к которым относятся занятость населения, объем производства, значимость выпускаемой продукции;
  • экологические показатели, главными из которых являются наличие промышленных объектов, уровень шумового загрязнения, загруженность районов основными транспортными магистралями, наличие зеленых территорий;
  • инфраструктура района, которая включает в себя количество учебных заведений в районе, наличие и количество культурно-развлекательных центров, благоустройство района и дорожно-транспортное его проектирование;
  • социальные показатели района, которые складываются из уровня жизни населения, численности безработных, уровня заболеваемости и числа зарегистрированных правонарушений;
  • территориальные показатели, к которым главным образом относятся транспортная доступность, а также расположение относительно города (имеется в виду месторасположение относительно реки — верхняя или нижняя часть города).

Необходимо отметить, что современное состояние инфраструктурных компонентов является одним из важнейших препятствий, что предъявляет особые требования к диверсификации составляющих ее элементов, направленности и результативности их деятельности.

Инфраструктурный комплекс должен включать следующие подсистемы6:

  • производственную инфраструктуру (транспорт, связь, энергообеспечение, водоснабжение, канализация и пр.);
  • социальную инфраструктуру (здравоохранение, образование, пенсионное и социальное обеспечение, жилищно-коммунальное хозяйство);
  • институциональную инфраструктуру (совокупность органов регионального управления, некоммерческих организаций или иных институтов, деятельность которых направлена на содействие эффективному осуществлению проектов на территории города, включая их нормативно-правовое, организационное, финансово-экономическое, административное и прочее обеспечение);
  • финансово-инвестиционную инфраструктуру (совокупность финансово-кредитных и инвестиционных учреждений и организаций, обеспечивающих формирование и распределение финансовых ресурсов и включающую инвестиционный, страховой, финансово-кредитный и налогово-казначейский секторы);
  • информационную инфраструктуру (система информационно-коммуникационного обеспечения взаимосвязей между различными сферами деятельности, организационными структурами (информационно-аналитические центры, бизнес-центры и пр.);
  • инновационную инфраструктуру (совокупность научных и сервисных учреждений, деятельность которых направлена на реализацию инновационного процесса);
  • торгово-посредническую инфраструктуру (совокупность предприятий, функционирующих в материально-технической сфере и обслуживающие процессы товародвижения (многофункциональные центры, логистические комплексы, посреднические торгово-закупочные организации).

В целях получения объективных результатов предлагается использование метода экспертного опроса. Всех специалистов необходимо разделить на три группы: научные работники, имеющие непосредственное отношение к поставленной проблеме; руководители (руководители крупных организаций и промышленных предприятий, которые являются основными потребителями коммерческой недвижимости; руководители строительных предприятий, которые являются одновременно и заказчиками, и застройщиками; руководители риелторских агентств, которые создают необходимую рекламу, благоприятное отношение общества к объекту недвижимости с целью его продажи или обеспечения его эффективного функционирования); главы администраций отдельных районов и города в целом, от которых зависит принятие решений о том или ином строительстве, выдача территории под строительство и разрешительной документации, а также ряд других вопросов.

После учета мнения всех экспертов, полученные данные по каждому району города представляются в виде таблицы, в которой районы города должны быть проранжированы по удаленности центра каждого района от центра города.

Средний показатель относительной престижности района в данном случае будет являться относительным, а рассчитанный коэффициент относительной престижности — абсолютным.

Средний показатель относительной престижности района города рассчитывается по формуле:

(15)

где k1 — оценка экономических показателей района;
k2 — оценка экологических показателей района;
k3 — оценка показателей инфраструктуры района;
k4 — оценка социальных показателей района;
k5 — оценка территориальных показателей района;
n — количество рассматриваемых факторов.

Далее необходимо определение среднего коэффициента относительной престижности района, который рассчитывается путем суммирования значений показателей района.

Данные, полученные при заполнении таблицы, позволяют наглядно показать позиции, занимаемые районами города с помощью нижеприведенного профиля (рис. 7). Профиль должен быть построен таким образом, что чем ближе к нулевой отметке находится анализируемый показатель района, тем данный район обладает большим преимуществом по сравнению с другими.

Рис. 7. Профили районов на примере г. Нижнего Новгорода

Предложенный метод расчета с помощью определения среднего показателя относительной престижности, коэффициента относительной престижности районов, а также построения профиля всех районов города основан на определении потенциала — максимально возможного соотношения основных факторов развития каждого района города.

Технология выбора местоположения объекта многофункциональной недвижимости представлена на рисунке 8.

Рис. 8. Технология выбора местоположения объекта многофункциональной недвижимости

1 Салливан М., Эдкок Д. Маркетинг в розничной торговле/Пер. с англ. под ред. Л.Л. Никитиной. — СПб.: Нева, 2004. — 384 с. — С. 117.

2 Там же. С. 119.

3 Салливан М., Эдкок Д. Маркетинг в розничной торговле/Пер. с англ. под ред. Л.Л. Никитиной. — СПб.: Нева, 2004. — 384 с.

4 Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и др. — М.: Финансы и статистика, 1995. — 432 с.: ил.

5 Там же.

6 Никитин И.Н. Региональные аспекты формирования и развития рыночной инфраструктуры/Сборник материалов III Международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах». Пенза. — 2005. С. 36-38.

Версия для печати

В соответствии с пунктом 6 статьи 529 Кодекса Республики Казахстан от 25 декабря 2017 года «О налогах и других обязательных платежах в бюджет» (Налоговый кодекс), статьей 31 Закона Республики Казахстан от 23 января 2001 года «О местном государственном управлении и самоуправлении в Республике Казахстан», акимат Айтекебийского района ПОСТАНОВЛЯЕТ:

1. Утвердить коэффициент зонирования, учитывающий месторасположение объекта налогообложения по Айтекебийскому району согласно приложению.

2. Государственному учреждению «Отдел экономики и бюджетного планирования Айтекебийского района» в установленном законодательством порядке обеспечить:

1) государственную регистрацию настоящего постановления в Департаменте юстиции Актюбинской области;

2) размещение настоящего постановления на интернет- ресурсе акимата Айтекебийского района, после его официального опубликования.

3. Контроль за исполнением настоящего постановления возложить на курирующего заместителя акима района.

4. Настоящее постановление вводится в действие с 1 января 2020 года.

Аким Айтекебийского района М. Елеусизов

СОГЛАСОВАНО:

Руководитель республиканского государственного учреждения

«Управление государственных доходов по Айтекебийскому району»

________________Н. М. Берсугиров

«___»___________ 2019 года.

Утверждены
постановлением акимата
Айтекебийского района
от «22»ноября 2019 года № 247

Коэффициент зонирования, учитывающего месторасположение объекта налогообложения в населенном пункте

Месторасположение объекта налогообложения в населенном пункте

Коэффициент зонирования

Айтекебийский район

Комсомольский сельский округ

село Комсомольское

2,35

село Талдысай

2,45

Карабутакский сельский округ

село Карабутак

2,45

село Жароткель

1,5

село Белкопа

1,6

село Енбекту

1,55

Аралтогайский сельский округ

село Аралтогай

2,1

село Милысай

1,2

село Улгайсын

1,3

село Киякты

1,3

Кызылжулдызский сельский округ

село Аралтобе

1,7

Жамбылский сельский округ

село Жамбыл

2,25

Ушкатинский сельский округ

село Ушкатты

1,45

Саратский сельский округ

село Сарат

1,5

Жабасакский сельский округ

село Жабасак

1,8

село Карасу

1,1

село Байжанкол

1,2

село Аккум

1,2

Айкенский сельский округ

село Айке

1,65

село Теренсай

1,65

Сулукольский сельский округ

село Сулуколь

1,2

Баскудукский сельский округ

село Тымабулак

1,8

село Сарыбулак

1,1

Аккольский сельский округ

село Акколь

1,8

Актастинский сельский округ

село Актасты

1,65

село Толыбай

1,2

Кумкудукский сельский округ

село Кумкудук

1,65

Кайрактинский сельский округ

село Талдык

1,7

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *